大家好，今天小编来为大家解答矩阵加点这个难题，矩阵的加法运算法则很多人还不了解，现在让大家一起来看看吧！

一、matlab中加点啥子用

1、解释：点运算是对相同维数的矩阵的对应元素进行相应的运算。

2、就是矩阵各个对应元素相乘,这个时候标准两个矩阵必须同样大致

3、就是矩阵a的第一行乘以矩阵b的第一列，各个元素对应相乘接着求和作为第一元素的值。

4、矩阵只有当左边矩阵的列数等于右边矩阵的行数时,它们才可以相乘,乘积矩阵的行数等于左边矩阵的行数,乘积矩阵的列数等于右边矩阵的列数.

二、matlab中,啥子时候符号运算要加点号

给量的乘、除、幂运算需要在运算符前加点号。

A.*B是A和B里的各项各自相乘，如果A或B其中壹个变量是标量（1X1矩阵），则A*B和A.*B结局相同。

其他运算同理，基本上来说，如果不是在做矩阵的乘除，其实最好全部都加上点。

1、当矩阵A的列数（column）等于矩阵B的行数（row）时，A和B可以相乘。

2、矩阵C的行数等于矩阵A的行数，C的列数等于B的列数。

3、乘积C的第m行第n列的元素等于矩阵A的第m行的元素和矩阵B的第n列对应元素乘积之和。

需要注意的是，当提及“矩阵相乘”或者“矩阵乘法”的时候，并不是指代这些独特的乘积形式，而是定义中所描述的矩阵乘法。在描述这些独特乘积时，运用这些运算的专用名称和符号来避免表述歧义。

参考资料来源：度娘百科-矩阵乘法

三、点乘和不加点的矩阵有啥子不同差异

点乘是数组的运算，不加点是矩阵的运算。

点乘标准参和运算的两个量两必须是维数相同，是对应元素的相乘，而不加点表示的是矩阵相乘（除的时候通过逆矩阵来实现），标准内维相同，也就是前壹个矩阵的列的维数等于后壹个矩阵的行的维数。

A.*B表示的是两个矩阵的对应元素相乘，其中生成的同阶矩阵C的对应的矩阵元素为：C(i,j)=A(i,j)*B(i,j)；

而如果A*B的话，则是正常的矩阵相乘，并非是对应的元素相乘。这一点等于重要。

四、matlab矩阵运算前加点还是不加点啊

给量的乘、除、幂运算需要在运算符前加点号。

A.*B是A和B里的各项各自相乘，如果A或B其中壹个变量是标量（1X1矩阵），则A*B和A.*B结局相同。

其他运算同理，基本上来说，如果不是在做矩阵的乘除，其实最好全部都加上点。

1、当矩阵A的列数（column）等于矩阵B的行数（row）时，A和B可以相乘。

2、矩阵C的行数等于矩阵A的行数，C的列数等于B的列数。

3、乘积C的第m行第n列的元素等于矩阵A的第m行的元素和矩阵B的第n列对应元素乘积之和。

需要注意的是，当提及“矩阵相乘”或者“矩阵乘法”的时候，并不是指代这些独特的乘积形式，而是定义中所描述的矩阵乘法。在描述这些独特乘积时，运用这些运算的专用名称和符号来避免表述歧义。

参考资料来源：度娘百科-矩阵乘法

五、matlab 矩阵各种表示方式是啥子

2、矩阵的同行元素之间用空格（或”,”）隔开；

3、矩阵的行和行之间用”;”（或回车符）隔开；

4、矩阵的元素可以是数值、变量、表达式或函数；

MATLAB的基本算术运算有：＋(加)、－(减)、*(乘)、/(右除)、\(左除)、^(乘方)、’(转置)。运算是在矩阵意义下进行的，单个数据的算术运算只是一种特例。

(1)矩阵加减运算假定有两个矩阵A和B，则可以由A+B和A-B实现矩阵的加减运算。运算制度是：若A和B矩阵的维数相同，则可以执行矩阵的加减运算，A和B矩阵的相应元素相加减。如果A和B的维数不相同，则MATLAB将给出错误信息，提示用户两个矩阵的维数不匹配。

(2)矩阵乘法假定有两个矩阵A和B，若A为m*n矩阵，B为n*p矩阵，则C=A*B为m*p矩阵。

(3)矩阵除法在MATLAB中，有两种矩阵除法运算：\和/，分别表示左除和右除。如果A矩阵是非奇异方阵，则A\B和B/A运算可以实现。

A\B等效于A的逆左乘B矩阵，也就是inv(A)*B，而B/A等效于A矩阵的逆右乘B矩阵，也就是B*inv(A)。对于含有标量的运算，两种除法运算的结局相同。对于矩阵来说，左除和右除表示两种不同的除数矩阵和被除数矩阵的关系，一般A\B≠B/A。

(4)矩阵的乘方壹个矩阵的乘方运算可以表示成A^x，标准A为方阵，x为标量。

(5)矩阵的转置对实数矩阵进行行列互换，对复数矩阵，共轭转置，独特的，操作符.’共轭不转置（见点运算）；

(6)点运算在MATLAB中，有一种独特的运算，由于其运算符是在有关算术运算符前面加点，因此叫点运算。点运算符有.*、./、.\和.^。两矩阵进行点运算是指它们的对应元素进行相关运算，标准两矩阵的维参数相同。

MATLAB提供了6种关系运算符：<(小于)、<=(小于或等于)、>(大于)、>=(大于或等于)、==(等于)、~=(不等于)。关系运算符的运算法则为：

(1)当两个相对量是标量时，直接相对两数的大致。若关系成立，关系表达式结局为1，否则为0；

(2)当参和相对的量是两个维数相同的矩阵时，相对是对两矩阵相同位置的元素按标量关系运算制度逐个进行，并给出元素相对结局。最终的关系运算的结局一个维数和原矩阵相同的矩阵，它的元素由0或1组成；

(3)当参和相对的壹个是标量，而另壹个是矩阵时，则把标量和矩阵的每壹个元素按标量关系运算制度逐个相对，并给出元素相对结局。最终的关系运算的结局一个维数和原矩阵相同的矩阵，它的元素由0或1组成。

MATLAB提供了3种逻辑运算符：&(和)、|(或)和~(非)。逻辑运算的运算法则为：

(1)在逻辑运算中，确认非零元素为真，用1表示，零元素为假，用0表示；

(2)设参和逻辑运算的是两个标量a和b，那么，a&b a,b全为非零时，运算结局为1，否则为0。a|b a,b中只要有壹个非零，运算结局为1。~a当a是零时，运算结局为1；当a非零时，运算结局为0。

(3)若参和逻辑运算的是两个同维矩阵，那么运算将对矩阵相同位置上的元素按标量制度逐个进行。最终运算结局一个和原矩阵同维的矩阵，其元素由1或0组成；

(4)若参和逻辑运算的壹个是标量，壹个是矩阵，那么运算将在标量和矩阵中的每个元素之间按标量制度逐个进行。最终运算结局一个和矩阵同维的矩阵，其元素由1或0组成；

(5)逻辑非是单目运算符，也服从矩阵运算制度；

(6)在算术、关系、逻辑运算中，算术运算优先级顶尖，逻辑运算优先级最低。

可以通过下标（行列索引）引用矩阵的元素，如Matrix(m,n)。

也可以采用矩阵元素的序号来引用矩阵元素。

矩阵元素的序号就是相应元素在内存中的排列顺序。

在MATLAB中，矩阵元素按列存储。

序号(Index)和下标(Subscript)是一一对应的，以m*n矩阵A为例，矩阵元素A(i,j)的序号为(j-1)*m+i。

其相互转换关系也可利用sub2ind和ind2sub函数求得。

(1)A(:,j)表示取A矩阵的第j列全部元素；A(i,:)表示A矩阵第i行的全部元素；A(i,j)表示取A矩阵第i行、第j列的元素。

(2)A(i:i+m,:)表示取A矩阵第i~i+m行的全部元素；A(:,k:k+m)表示取A矩阵第k~k+m列的全部元素，A(i:i+m,k:k+m)表示取A矩阵第i~i+m行内，并在第k~k+m列中的全部元素。

除了这些之后，还可利用一般给量和end运算符来表示矩阵下标，从而获取子矩阵。end表示某一维的末尾元素下标。

在MATLAB中，定义[]为空矩阵。给变量X赋空矩阵的语句为X=[]。注意，X=[]和clear X不同，clear是将X从职业空间中删除，而空矩阵则存在于职业空间中，只是维数为0。

(1)魔方矩阵魔方矩阵有壹个有趣的性质，其每行、每列及两条对角线上的元素和都相等。对于n阶魔方阵，其元素由1,2,3,?,n2共n2个整数组成。MATLAB提供了求魔方矩阵的函数magic(n)，其功能是生成壹个n阶魔方阵。

(2)范得蒙矩阵范得蒙(Vandermonde)矩阵最后一列全为1，倒数第二列为壹个指定的给量，其他各列是其后列和倒数第二列的点乘积。可以用壹个指定给量生成壹个范得蒙矩阵。在MATLAB中，函数vander(V)生成以给量V为基础给量的范得蒙矩阵。

(3)希尔伯特矩阵在MATLAB中，生成希尔伯特矩阵的函数是hilb(n)。运用一般方式求逆会由于原始数据的微小扰动而产生不可靠的计算结局。MATLAB中，有壹个专门求希尔伯特矩阵的逆的函数invhilb(n)，其功能是求n阶的希尔伯特矩阵的逆矩阵。

(4)托普利兹矩阵托普利兹(Toeplitz)矩阵除第一行第一列外，其他每个元素都和左上角的元素相同。生成托普利兹矩阵的函数是toeplitz(x,y)，它生成壹个以x为第一列，y为第一行的托普利兹矩阵。这里x,y均为给量，两者不必等长。toeplitz(x)用给量x生成壹个对称的托普利兹矩阵。

(5)伴随矩阵MATLAB生成伴随矩阵的函数是compan(p)，其中p一个多项式的系数给量，高次幂系数排在前，低次幂排在后。

(6)帕斯卡矩阵大家了解，二次项(x+y)n展开后的系数随n的增大组成壹个三角形表，称为杨辉三角形。由杨辉三角形表组成的矩阵称为帕斯卡(Pascal)矩阵。函数pascal(n)生成壹个n阶帕斯卡矩阵。

矩阵加点和矩阵的加法运算法则的难题同享结束啦，以上的文章化解了无论兄弟们的难题吗？欢迎无论兄弟们下次再来哦！